【OBX TECH BLOG】AI開発の効率化でデータ活用を革新

「OBX Tech Blog」Orbitics株式会社の「技術」をご紹介するブログです。
※OBX＝Orbiticsの略称

皆さま、こんにちは。ANAグループのOrbitics株式会社のデータサイエンス部（以下、DS部）です。
DS部では、AI技術を駆使してビジネスのあらゆる領域でデータ活用を推進しています。
今回は、AIモデルの開発効率化と安定運用を実現すべく推進している、モデリングとMLOpsの「型化」についてご紹介します。 

モデリングの「型化」：PoCの高速化

DS部では、AIモデルの開発プロセスを標準化し、
再利用可能なソースコードとして活用する「型化」を推進しています。
これにより、データサイエンティストは、個別ニーズに合わせたAIモデルを迅速かつ効率的に構築できます。
具体的には、AIモデル開発における特徴量エンジニアリング、モデル構築、精度評価など、
共通的な処理をモジュール化し、開発者が再利用できるようにしています。
これにより、開発期間の大幅な短縮と、開発コストの削減が期待できます。

MLOpsの「型化」：本番実装の容易化

 DS部では、AIモデルの継続的な運用を支えるMLOps（Machine Learning Operations）の
型化にも取り組んでいます。
MLOpsは、AIモデルの学習、デプロイ、監視、改善といった一連のプロセスを効率化し、
AIモデルのパフォーマンスを最大化するための仕組みです。
具体的には、モデルのバージョン管理、学習・予測の自動化、精度監視などの機能を実装し、
AIモデルの安定運用と継続的な改善を実現します。

今後の展望

AIモデルのモデリングとMLOpsの型化を実現することで、
PoCから本番運用までのリードタイムを大幅に削減することが可能となります。
この技術を活用して様々なAIモデルを作ることで、お客様の体験価値をさらに高めたいと考えております。

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